新通知-2025第26届全国医院建设大会-这些早已应用到医院建设中
新通知-2025第26届全国医院建设大会-这些早已应用到医院建设中
全国医院建设大会主办方赵经理133 8620 5295
84个应用场景
《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》由国家卫健委、国家中医药局、国家疾控局研究制定,从四大领域十三个类别,给出了84个应用场景,希望以此推进卫生健康行业“人工智能+”应用创新发展。
1
人工智能+医疗服务管理包括医疗服务、医药服务、医保服务、中医药管理服务、医院管理;
2
人工智能+基层公卫服务包括健康管理服务、公共卫生服务、养老托育服务;
3
人工智能+健康产业发展包括医用机器人、药物研发、中医药产业;
4
人工智能+医学教学科研包括医学教学、医学科研。
这些人工智能场景与医院建设息息相关
1
智能手术室管理
基本概念:实现手术排程和手术室资源配置优化等手术室智能管理应用,提升手术室的安全水平和运行效率。
应用场景:整合人工智能、数字孪生等技术,综合分析手术的紧急程度、预计时长、患者状况、医生工作安排和手术室的可用性,自动安排手术,优化手术计划,提升手术室运行效率。实时监测手术进度,为手术团队、护理人员和患者家属推送手术最新信息。智能分析手术室设备的使用时间和维护周期,确保设备正常运行和及时维护,提升手术室资源管理效率。自动监测手术室温度、湿度、洁净度等环境参数,建立环境参数动态调整机制,提升手术室环境质量。
2
智能药房管理
基本概念:借助物流机器人等人工智能技术,提供高效、便捷、个性化智能药物管理服务,改善患者和药师用药体验。
应用场景:智能分析患者用药需求,完成药物自动存储、调配、分发等工作,记录患者用药档案/药历,提高药师工作效率,方便医生动态关注患者用药情况,节省医院人力和时间成本。实时监控和管理药物库存和销售情况,提高药房运营效率,实现药物数据全面管理和追溯。实现智能机器人与药师高效人机协作,智能机器人负责药物储存和配送,药师负责用药指导和咨询服务,相互协作提供高效、便捷、个性化的药物服务,提高患者和药师的用药体验。
3
智能耗材管理
基本概念:利用大数据、人工智能等技术建立医用耗材管理模型及智能问答系统,实现医用耗材的智能管理。
应用场景:实时监测医用耗材需求及使用情况,构建医院耗材管理模型,实时动态分析耗材使用问题,可视化展示耗材管理问题,帮助管理人员快速、精准定位耗材信息,分析耗材使用和业务进展的关系,合理调配医用耗材,评估使用合理性,实现医用耗材智能管理,提高运营效率。
4
智能医疗设备管理
基本概念:通过对医疗设备的实时监控、智能识别和分析、预测性维护、优化调配和使用效益评价,提升设备利用率、合理配置医疗设备,助力医疗设备精细化运营和管理。
应用场景:
应用人工智能、物联网等技术,通过智能感知终端实时收集各类医疗设备的状态数据、使用记录、故障信息、维修信息等,实现对医疗设备的智能、实时、综合、科学管理,提高医疗设备使用效率。实时识别医疗设备种类、性能、位置、运行状态等信息,基于性能和故障概率预测模型,分析设备使用情况、设备性能、主要零部件状态、设备故障发生率、次生安全隐患,全面提升医疗设备的可用性、可靠性、安全性。精准识别设备的工作负荷状况、磨损迹象、参数异常、故障征兆等信息,预测医疗设备故障趋势和维修需求,进行预防性维护。实施监控分析医疗设备空间精准定位、运行效能状态,发现医疗设备闲置或浪费等问题,按照医疗设备的调配路径和优先级提出优化建议,最短时间锁定调配距离最近且状态良好的医疗设备,实现医疗设备智能调配和共享,提升利用率。
5
智能物流管理
基本概念:整合物联网和智能配送技术,实现医疗物资的高效运输和无人精准配送,提高工作效率,降低医院成本。
应用场景:应用智能感应器、RFID 等技术,实时监控库存,大数据分析医疗物资消耗数据,预测物流需求,自动生成采购订单,减少人为错误和库存积压。使用物流机器人或无人机,实现医疗物资的无人化、无接触配送,确保精准调度和物资及时送达,提高医疗服务响应速度,减少人力成本和交叉感染风险,提高自动化仓储物资存取效率。通过物联网进行运输医疗物资的识别、记录及信息实时上传,记录物资发送端与接收端的操作人员身份信息,实现医疗物资配送、回收的全流程追溯管理,规范配送、回收流程,优化医院物资配置。
6
智能医院停车管理
基本概念:智能分配患者停车位,自动引导患者停车,实现医院车位资源的有效利用和管理。
应用场景:通过人工智能、卫星和蓝牙定位、物联网等技术,实时分析患者车位需求,实现车位预约、智能车位分配、自动记录车位、反向寻车导航等智能停车管理功能,合理分配车位资源,记录患者车辆位置,助力患者就医结束后高效寻车,提升患者就医体验和满意度,高效调度停车资源,减轻车辆管理人员工作负担,提升医院服务质量和水平。
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智能医院后勤安全管理
基本概念:自动感知医院人员安全、设备状态、特殊作业、现场环境等信息,实现智能医院后勤安全管理。
应用场景:利用深度学习、数字孪生、智能算法和智能硬件设备自动采集医院工作人员图像信息,动态监控人员安全、设备状态、特殊作业、现场环境等内容,自动分析基础数据,智能匹配既往事故信息,汇总生成风险信息,定期发送预警信息,采用多种方式对异常情况实时分级告警提示,快速发现、快速告警,规范后勤人员工作行为,增强工作安全意识,提高工作安全性。实现事前预防、事中管控、事后分析的全周期监测,保障医院后勤安全管理工作,为医院后勤工作开展分类和分层管理提供技术依据。
8
配送机器人
基本概念:采用人工智能导航和定位技术,配备智能传感器和运动控制的配送系统,执行自动化药品、医疗用品等物品配送任务,提高配送效率和准确性,降低人工成本。
应用场景:通过路径规划和实时避障等技术,应用于各类医疗场所,将药品、医用耗材、手术器械、病理标本、被服、餐食、医疗废弃物等物品快速、准确地配送到指定目的地。在配送任务过程中能够根据周围环境自动调整路径和速度,避免碰撞和意外发生,保证配送安全与稳定。与信息系统或医疗设备联动,实现物品配送和信息传递的无缝连接,为患者和医护人员提供便捷、高效的配送服务,提升医院物流效率和质量,降低物流成本,改善医疗服务体验。
9
消毒机器人
基本概念:采用先进的消毒技术和自动化控制系统,对环境进行自动、高效、精准消杀,有效预防疾病传播和交叉感染,保障人员健康安全。
应用场景:配备紫外线、臭氧、喷雾等各类消毒装置,用于空气、表面、器械等消毒杀菌,广泛用于各类医疗机构、公共场所。实时监测环境参数,自动调整消毒策略和路径,根据实际场景需求选择合适消毒方式,确保消毒效果达标。具备消毒任务自动化管理和记录功能,及时、精准保障公共空间或特定区域的环境卫生质量,有效预防疾病传播和交叉感染,提高工作效率和数据可追溯性,提升公共卫生安全水平。
10
智能研究型病房
基本概念:基于人工智能和物联网技术提供实时监测、智能辅助诊疗、试验灵活配置等能力,打造数智化研究型病房。
应用场景:利用物联网设备将人工智能算法嵌入边缘端,实时、按需管理配置和收集患者生命体征、病房环境参数等数据,协助保障试验过程的可靠性和可溯源。基于人工智能算法深度分析采集的数据,辅助医生的诊断与治疗方案评估,支持医护人员远程监控患者状态,及时响应医疗需求,减少不良反应、不良事件的发生。协助进行病房自动化管理,自动调节温度、湿度、照明等病房环境以适应患者需求,提示预测性设备维护以保障研究型病房稳定运行等。
来源:国家卫生健康委
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